GPT-5のファーストインプレッション【8月10日】

おはようございます、うぃるです。

今日はちょっと短めに、昨日から触り始めたGPT-5のファーストインプレッションをまとめます。

触ってすぐに感じた進化ポイント

GPT-5を1日半ほど使ってみて、率直に「日常使いはもう完璧」と思いました。

特に印象的だったのは以下の3点です。

速度：圧倒的な処理スピード

以前のGPT-4やo3は、特に長文生成時に一文字ずつポツポツ出してくる“待たされ感”がありました。

モデルを軽くすれば速くはなるけれど精度が落ちる…そんなトレードオフが当たり前だったわけですが、GPT-5では精度を保ったまま速度が大幅向上。

さらに、裏側の仕組みも進化していて、

• 高速で答えていい質問

• 熟考して丁寧に答えるべき質問

を自動で判断するようになっています。

例えば「○○の意味を教えて」程度なら即レス、逆に「300件のデータから傾向を分析」みたいな依頼はしっかり時間をかける、といった動きです。

質：精度が高く手直しが減った

これまでGPT-4でSEO分析や広告戦略の相談をすると、必ずと言っていいほど「ここはこう直そう」と追加指示を出していました。

しかしGPT-5では初回出力の段階で完成度が非常に高いため、修正の必要性がかなり減っています。

昨日は300キーワード分の検索意図と広告適性を分析させましたが、細かい微調整をほぼせずに使えるレベルでした。

さらに一番驚いたのが、「AI側からの気の利いた提案」です。

200キーワードを一気に処理させたとき、AI側から以下のような提案がきました。

GPT-5ではリスクを予測して自発的に提案してくるようになっています。意外と大きな変化です。

量：処理できるトークン量が増えた

これは触った結果ではなく、GPT-5の公式ドキュメントやベンチマークを見ていて気づいたことです。

GPT-5では、長文や大量データでも処理落ちしにくくなり、SEO記事構成や長いインタビュー原稿もまとめて解析可能になっています。

実際、今回大量のキーワードを分析させましたが、途中で止まることはなかったし、出力も安定していました。

今後試したいこと

現状は文章生成と分析中心ですが、これからは以下も試したいです。

• コーディング性能の検証：長めのスクリプトや複雑な関数を、どれだけミスなく生成できるか。

• ワークフローへの組み込み：API経由での出力速度・精度をChat画面と比較。

• GPT-5 Proの使用比較：上位プランでの差分を検証。Genspark経由でも利用できるみたいですね。

特にAPI出力はチャット画面と挙動が微妙に異なるときがあるので、そこを見極めたいところです。

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総評

GPT-5は、速度・精度・処理量のすべてで明確に進化しています。

無料利用でも使えるらしいので、まだ触っていない方はぜひ一度試してほしいです。

ぼくもAI熱が再び盛り上がってまいりました。これからもAI関連に気づいたことはこちらで発信していきます。

それでは、また明日。